Аннотация: Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции
Исследовано применение методов глубокого обучения в контексте ранней диагностики заболевания Альцгеймера. Рассматриваются основные способы мониторинга заболевания, известные на сегодняшний день в медицине. Излагаются методы и инструменты глубокого обучения, с помощью которых можно автоматизировать процесс определения диагноза на самых ранних стадиях. Программный код реализован на популярном языке программирования Python, поэтому любой желающий сможет запустить проект на своем собственном персональном компьютере.
Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
| Автор/составитель | Протодьяконов Андрей Владимирович, Пылов Петр Андреевич, Майтак Роман Вячеславович |
| Год выпуска | 2024 |
| ISBN | 978-5-9729-2042-6 |
| Производитель | Инфра-Инженерия |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 108 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 216x155x10 мм |
| Цвет | Зелёный |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Вес | 246 |
| Язык | русский |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции
- Модель: MYSH5040757
- ISBN: 978-5-9729-2042-6
- Наличие:
