Аннотация: Классические задачи Computer Science на языке Python
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.
Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
В этой книге
- Алгоритмы поиска.
- Обобщенные технологии для графов.
- Нейронные сети.
- Генетические алгоритмы.
- Состязательный поиск.
- Использование аннотаций типов в описанных задачах.
Автор/составитель | Копец Дэвид |
Серия | Библиотека программиста |
Год выпуска | 2020 |
ISBN | 978-5-4461-1428-3 |
Производитель | Питер |
Издательство | Питер |
Количество томов | 1 |
Количество страниц | 256 |
Переплет | Мягкая обложка |
Размеры | 232x165x11 мм |
Цвет | Белый |
Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
Тираж | 1300 |
Стандарт | 6 |
Возрастная категория | 16+ |
Вес | 336 |
Язык | русский |