Аннотация: Машинное обучение и TensorFlow
Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе, когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражнение. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы прогнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкций, чтобы затем без проблем создавать собственные системы. Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель - познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow, вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.
| Автор/составитель | Шакла Нишант |
| Серия | Библиотека программиста |
| Год выпуска | 2019 |
| ISBN | 978-5-4461-0826-8 |
| Производитель | Питер |
| Издательство | Питер |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 336 |
| Переплет | Мягкая обложка |
| Размеры | 235x165x16 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Тираж | 1000 |
| Стандарт | 10 |
| Возрастная категория | 16+ |
| Вес | 428 |
| Язык | русский |
