Аннотация: Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.
Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.
Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.
В этой книге:
- Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.
- Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R.
- Классификация значимости результатов.
- Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов.
- Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов.
- Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей - фундамент глубокого обучения.
- Оценка моделей и улучшение их производительности.
- Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.

Автор/составитель	Ланц Бретт
Серия	Библиотека программиста
Год выпуска	2020
ISBN	978-5-4461-1512-9
Производитель	Питер
Издательство	Питер
Количество томов	1
Количество страниц	464
Переплет	Мягкая обложка
Размеры	235x170x20 мм
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Формат	70x100/16 (170x240 мм)
Тираж	800
Стандарт	8
Возрастная категория	16+
Вес	596
Язык	русский