Аннотация: Метаобучение. Применение в AutoML и науке о данных

Метаобучение - одна из самых быстрорастущих областей исследований в области машинного обучения (МО) - изучает методы получения эффективных моделей и решений путем адаптации процессов МО и интеллектуального анализа данных. Для адаптации обычно применяют информацию из опыта решения других задач, а адаптивные процессы могут использовать подходы МО.
AutoML занимается автоматизацией процессов машинного обучения и является очень актуальной темой, напрямую связанной с метаобучением. Метаобучение и AutoML помогают искусственному интеллекту научиться выбирать наиболее подходящие методы самообучения и быстрее находить новые решения без вмешательства пользователя.
Издание адресовано исследователям в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта, а также может быть полезно студентам и аспирантам.

Автор/составитель	Браздил Павел, Рейн Ян Ван, Соарес Карлос
Год выпуска	2023
ISBN	978-5-93700-200-6
Производитель	ДМК-Пресс
Количество томов	1
Количество страниц	430
Переплет	Твёрдый переплёт
Размеры	240x180x20 мм
Цвет	Белый
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Вес	868
Язык	русский