Аннотация: Методы прогнозирования временных рядов. Учебное пособие для вузов

В книге рассмотрены наиболее популярные методы и модели предсказательной аналитики данных, представленных временными рядами. Дана их характеристика, выполнен сравнительный анализ. Приведены примеры решения задач прогнозирования для классических и синтезированных наборов данных. В качестве инструмента решения задач прогнозирования был выбран язык R и интегрированная среда разработки RStudio. Их выбор обусловлен ориентацией языка и интегрированной среды на решение задач аналитики, появлением философии аккуратного (опрятного) программирования, которая существенно изменяет традиционные подходы к их использованию при прогнозировании временных рядов.
Книга может быть полезна как студентам, магистрантам и аспирантам, изучающим методы прогнозирования, анализа данных, машинного обучения, предсказательной аналитики, искусственного интеллекта, теорию data science, так и аналитикам, начинающим осваивать данные методы для применения в своей практической деятельности. Содержание книги предполагает, что ее читатели имеют базовые знания о языке R, начальный опыт использования языка R и интегрированной среды разработки RStudio. Поэтому в ней не рассмотрены основы языка и организации применения данной среды.

Автор/составитель	Наумов Владимир Николаевич
Серия	Компьютеры и программное обеспечение
Год выпуска	2024
ISBN	978-5-507-48837-7
Производитель	Лань
Количество томов	1
Количество страниц	196
Переплет	Твёрдый переплёт
Размеры	240x170x13 мм
Цвет	Белый
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Вес	400
Язык	русский