Аннотация: Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
| Автор/составитель | Пылов Петр Андреевич, Дягилева Анна Владимировна, Майтак Роман Вячеславович |
| Год выпуска | 2023 |
| ISBN | 978-5-9729-1547-7 |
| Производитель | Инфра-Инженерия |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 256 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 217x153x18 мм |
| Цвет | Синий |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Вес | 422 |
| Язык | русский |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
- Модель: MYSH4979133
- ISBN: 978-5-9729-1547-7
- Наличие:
