Аннотация: Практическое примение методов кластеризации, классификации и аппроксимации
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования. Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
| Автор/составитель | Баюк Дмитрий Александрович, Березин Дмитрий Викторович, Иванюк Вера Алексеевна |
| Год выпуска | 2020 |
| ISBN | 978-5-00172-086-7 |
| Производитель | Прометей |
| Издательство | Прометей |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 448 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 210x135x30 мм |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 60x84/16 (145x200 мм) |
| Стандарт | 10 |
| Вес | 540 |
| Язык | русский |
