Google 
Аннотация: Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация
В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.
Прочитав первый том, вы научитесь:
- работать в IPython и Jupyter Notebook;
- применять функции библиотеки NumPy;
- визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly;
- выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas;
- работать с классами scikit-learn, строящими модели предварительной подготовки данных и модели машинного обучения;
- применять различные стратегии валидации данных.
| Автор/составитель | Груздев Артем Владимирович |
| Год выпуска | 2023 |
| ISBN | 978-5-93700-156-6 |
| Производитель | ДМК-Пресс |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 816 |
| Переплет | Твёрдый переплёт |
| Размеры | 242x170x47 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Вес | 1424 |
| Язык | русский |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Предварительная подготовка данных в Python. Том 1. Инструменты и валидация
- Модель: MYSH4951055
- ISBN: 978-5-93700-156-6
- Наличие:
