Аннотация: Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Концепции, инструменты

Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.
Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.

Автор/составитель	Жерон Орельен
Год выпуска	2020
ISBN	978-5-907203-33-4
Производитель	Диалектика
Издательство	Диалектика
Издание	2
Количество томов	1
Количество страниц	1040
Переплет	Твёрдый переплёт
Размеры	245x175x50 мм
Цвет	Белый
Тип бумаги	офсетная (60-220 г/м2)
Наличие иллюстраций	рисунки
Тип иллюстраций	черно-белые
Формат	70x100/16 (170x240 мм)
Тираж	500
Стандарт	3
Вес	1470
Язык	русский