Аннотация: Трехмерное глубокое обучение на Python
Эта книга дает полное представление о современном трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике.
Вы научитесь:
- разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой;
- обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток, применяя файлы форматов PLY и OBJ;
- работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат и конвертировать данные из одной в другую;
- с легкостью разбираться в понятиях отрисовки, затенения и т. д.;
- реализовывать дифференцируемую отрисовку во многих моделях трехмерного глубокого обучения;
- применять современные модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят хорошо разбираться в методах компьютерного зрения с использованием 3D-данных.
Автор/составитель | Ма Ксудонг, Хегде Вишах, Йольан Лилит |
Год выпуска | 2023 |
ISBN | 978-5-93700-202-0 |
Производитель | ДМК-Пресс |
Количество томов | 1 |
Количество страниц | 226 |
Переплет | Твёрдый переплёт |
Размеры | 240x170x20 мм |
Цвет | Красный |
Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
Вес | 496 |
Язык | русский |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Трехмерное глубокое обучение на Python
- Модель: MYSH4976708
- ISBN: 978-5-93700-202-0
- Наличие: