Аннотация: Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы
Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.
| Автор/составитель | Дэвидсон-Пайлон Кэмерон |
| Серия | Библиотека программиста |
| Год выпуска | 2019 |
| ISBN | 978-5-4461-1058-2 |
| Производитель | Питер |
| Издательство | Питер |
| Количество томов | 1 |
| Количество страниц | 256 |
| Переплет | Мягкая обложка |
| Размеры | 232x164x12 мм |
| Цвет | Белый |
| Тип бумаги | офсетная (60-220 г/м2) |
| Формат | 70x100/16 (170x240 мм) |
| Тираж | 700 |
| Стандарт | 10 |
| Возрастная категория | 16+ |
| Вес | 342 |
| Язык | русский |
