Аннотация: Занимательные алгоритмы: чему нас учат истории знаменитых героев
Вы всегда считали, что алгоритм - это что-то из мира неопрятных хакеров, освещенных экранами в полутемных помещениях, забитых компьютерами? Что это нечто "не от мира сего", для обычного человека находящееся за гранью понимания? Вы непростительно ошибаетесь. Вероятно, это одно из наибольших заблуждений нашего времени - особенно непонятное в свете того, что человечество давно и основательно знакомо с алгоритмами. Прочтя книгу, вы убедитесь в этом. В книге применен необычный подход к изложению алгоритмов - с использованием литературных произведений и фильмов. Вы никогда не задумывались о том, что Гензель и Гретель, возвращаясь домой по цепочке камешков, используют простой алгоритм с линейным временем работы? Что Шерлок Холмс, расследуя очередное дело, имеет дело со структурами данных - списком подозреваемых, родословным древом, очередью с приоритетами наследников жертвы? Что Индиане Джонсу неоднократно приходится иметь дело с сортировкой и поиском? Что события в фильме "День Сурка", по сути, являются циклом, а в фильме "Назад в будущее" - рекурсией? Перед вами книга по основам информатики и алгоритмов - но книга, в которой для иллюстрации тех или иных концепций используются такие знакомые большинству из нас литературные произведения и фильмы, что делает и без того увлекательную тему информатики, алгоритмов и вычислений еще более интересной и увлекательной.Издательство | Диалектика |
Автор/составитель | Эрвиг Мартин |
Год выпуска | 2019 |
Кол-во страниц | 352 |
ISBN | 978-5-907144-08-8 |
Обложка | Обл |
Вес | 462г |
Формат | 17 x 25 cm |
Тираж | 500 |
Возрастная категория | 16+ |
Бесплатная Доставка по Европе (EU)*
*Для заказов свыше 40, - евро Подробнее
Занимательные алгоритмы: чему нас учат истории знаменитых героев
-24%- Производитель: Диалектика
- Модель: TEEI9001230
- ISBN: 978-5-907144-08-8
- Наличие: Есть в наличии
-
22.78€ 17.31€
Нашли этот товар по более низкой цене?
Во-первых - Вы молодец!
Во-первых - Вы молодец!
Просим Вас сообщить нам:
